前言
很多时候我们是搜索引擎的使用者，而不是自己去实现。业内已经有成熟的开源解决方案。
很早以前，业内有一个叫 Lucene 的库，用它我们可以很方便的建立倒排索引。但是 lucene 还是需要懂得搜索引擎的原理的人才能用好。
所以后来又有人基于 Lucene 进行封装，写出了 Elasticsearch。
优点
- Elasticsearch将搜索引擎的封装都做成了RestFul的api,通过http请求就能对其进行操作。
- 同时对于海量数据，它还实现了分布式，是一个分布式搜索引擎。
基本概念
Node 与 Cluster
Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。
单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。
索引
此索引并非上文中我们讲的索引，elasticsearch中的索引是存放数据的地方。相当于mysql的数据库。
类型
用来定义数据结构的，相当于数据库的一张表。
文档
文档是存放最终数据的地方，可以相当于表中的一行。
比如一首诗，有诗题、作者、朝代、字数、诗内容等字段，那么首先，我们可以建立一个名叫 Poems 的索引，然后创建一个名叫 Poem 的类型，类型是通过 Mapping 来定义每个字段的类型。
比如诗题、作者、朝代都是 Keyword 类型，诗内容是 Text 类型，而字数是 Integer 类型，最后就是把数据组织成 Json 格式存放进去了。
注意：Keyword 类型是不会分词的，直接根据字符串内容建立反向索引，Text 类型在存入 Elasticsearch 的时候，会先分词，然后根据分词后的内容建立反向索引。