什么是并发容器？
因为同步容器将所有对容器状态的访问都串行化了，这样保证了线程的安全性，所以这种方法的代价就是严重降低了并发性，当多个线程竞争容器时，吞吐量严重降低。
相对同步容器而言，并发容器通过一些机制改进了并发性能。
并发容器类型
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap 在 JDK7 加锁的时候根据散列值锁住了散列值锁对应的那段，因此提高了并发性能。
当然 ConcurrentHashMap 在 JDK8 以后不在使用分段储存，而是使用类似乐观锁的方式（
CAS + synchronized）来达到多线程安全的目的。CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet
分别代替 List 和 Set，主要是在遍历操作为主的情况下来代替同步的 List 和同步的 Set，这也就是上面所述的思路：迭代过程要保证不出错，除了加锁，另外一种方法就是”克隆”容器对象。
ConcurrentLinkedQuerue
是一个先进先出的队列。它是非阻塞队列。
ConcurrentSkipListMap
可以在高效并发中替代 SoredMap（例如用 Collections.synchronzedMap 包装的 TreeMap）。
- ConcurrentSkipListSet
可以在高效并发中替代 SoredSet（例如用 Collections.synchronzedSet 包装的 TreeMap）。
CopyOnWrite
- 什么是 CopyOnWrite 容器？
CopyOnWrite 容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行 Copy，复制出一个新的容器，然后新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。
这样做的好处是我们可以对 CopyOnWrite 容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。所以 CopyOnWrite 容器也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。
CopyOnWrite 并发容器用于读多写少的并发场景。比如白名单，黑名单，商品类目的访问和更新场景。
CopyOnWrite 容器存在的问题？
内存占用问题：因为 CopyOnWrite 的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象。如果这些对象占用的内存比较大，比如说 200M 左右，那么再写入 100M 数据进去，内存就会占用 300M，那么这个时候很有可能造成频繁的 Yong GC 和 Full GC。数据一致性问题：CopyOnWrite 容器只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性。所以如果你希望写入的的数据，马上能读到，请不要使用 CopyOnWrite 容器。